中宝娱乐场最新网址_面对选择,一定要选困难那件事儿

时间:2020-01-11 14:09:12| 查看: 295|

摘要: 如果有得选择,我们尽量选择相对困难的那件事去做。逃避一件看起来困难的选择,只是身体上认为它是“有害”的,但这“有害”只是当下的一种本能、身体短暂的直觉。我觉得如何舒适就如何选择,人生不就是图个快乐和舒服吗,没什么不好的,我为什么要遭罪偏偏选择困难的去做?

中宝娱乐场最新网址_面对选择,一定要选困难那件事儿

中宝娱乐场最新网址,1、每天睁开眼的选择:

a梦想还远着呢,也不差这一小时懒床。

b马上起床,锻炼;

2、每天早餐的选择:

a随便在外面吃点什么

b坐在餐桌前安静吃完水果+疏菜+面包+牛奶+鸡蛋

3、每天上班时间的选择:

a马马虎虎做完工作就开始在网上闲逛,轻松惬意当个吃瓜群众

b认认真真完成安排的工作,做好一周一月计划,努力精进业务水平

4、每天下班回家后的选择

a吃完晚饭看电视、看电影、打麻将、打游戏

b阅读专业或跨专业非虚构类图书

每天,我们都要面临无数各种各样困难的、轻松的、痛苦的、高兴的选择,

大多数人出于本能或习惯,多半会选择相对更容易更轻松的那个选择……

多数人选择a,是符合人性,但正因为每天大多数人选a,从概率来分析,事实上那条道上因人数众多,竞争的基数反而大,后面的困难更大;

而选b的,由于人数少竞争不大,反而更能脱颖而出。

每天选择相对困难一点的,以后就会越来越容易,

每天选择相对容易一点的,以后就会越来越困难;

这是无数人,无数次人生经验总结。

如果有得选择,我们尽量选择相对困难的那件事去做。

比如:前几年虽然买房有些困难,但那困难,垫垫脚还是能够买得起的,当时困难一点,现在就容易一点了,如果当时选择容易,现在跳起来都很困难购房了(不是建议现在购房,这一波上涨之后,几年内房产税大规模出台对未购房者可能才是好时机)。

那么问题来了,在面临选择时,人为什么多半会去选择相对容易一点的,只有真正明白其中的概念和逻辑关系,我们才能从心底里认同、行动上执行、习惯上养成正确的选择。

趋利避害、拈轻怕重是生物的天性,人也不例外。逃避一件看起来困难的选择,只是身体上认为它是“有害”的,但这“有害”只是当下的一种本能、身体短暂的直觉。

比如冬天早上醒来起床,本能和直觉告诉身体,这是“有害的”,

可是正常理智一点的人都知道,这只是身体不舒适而已,并不是“有害的”。

任何困难的事,身体都会本能认为是“有害的”,其实呢,只是身体不舒适,理智和自律、明白这个逻辑的人,就算是在最冷的冬天,都会用成熟的心智控制身体快速穿衣起床,必竟,事情还很多,梦想还很远,只争早夕……

抓住了人为什么要拈轻怕重的心理根源,我们就可以从源头上解决问题:必须从思想和行动两个方面都突破舒适区,面难选择时,我们才能做到迎难而上,做出长期正确的选择。

要突破舒适区,就必须进入深度学习。

深度学习常与人类大脑工作方式背道而驰,超出了人们的学习舒适区,

表现在外,就是我们要选择的那个让自己不舒适的“困难”。

深度学习,难在需要你发现深层次的因果联系。

马奇(james g. march)将人类从经验中获取智慧的模式分为两种:

舒适区学习:在不求理解因果结构的情况下,直接复制与成功相连的行为;

困难区学习:努力理解因果结构并用它指导以后的行动。

先看舒适区学习的案例:

一位大叔看到路边大妈烧饼卖得不错,于是跟风卖烧饼。大妈卖烧饼多放一个鸡蛋,导致大家都爱买,他跟着也多放一个鸡蛋。可惜大叔没看到大妈还有个漂亮女儿站在摊位前??这类行为,被马奇称为低智(舒适)学习。

再看困难区学习的案例:

芒格(charlie munger)通过综合对历史人物、投资公司的失败案例分析,以及各类心理学与数学知识,总结出人类误判心理大全与投资清单,试图理解因果结构,分析人是怎么失败的,用它指导今后的投资行为,这被马奇称为高智(困难)学习。

高智学习,困难在于,需要你将知识内化为本能,这需要长期大量的学习。

事实上有为什么可选择呢,在深度学习者看来,是没有选择的,只有正确和不正确、应该或不应该区别,比如常说的“鱼和熊掌不可兼得”在深度学习者来说,即然可以吃得起熊掌,难道鱼还吃不起吗?只有长期还在舒适区呆着的人才有选择困难症,或闭着眼选择容易的那一个选项。

我觉得如何舒适就如何选择,人生不就是图个快乐和舒服吗,没什么不好的,我为什么要遭罪偏偏选择困难的去做?

在一个城市化高速发展的社会,比如中国,通过自己努力弯道超车,或者政策红利一夜暴富都是可能而且容易的;

但是,社会一旦进入到发达又稳定的阶段,阶层的分化和固化将变得日趋明显。

目前,中国城市化正在进入下半场的最后一节,其实给我们普通低层阶级的时间并不多了,

郝景芳的《北京折叠》荣获2016年的雨果奖。

雨果奖是世界科幻小说的最高奖项,堪称科幻界的“诺贝尔文学奖”,可《北京折叠》与其说是科幻,不如说是披着科幻外衣的未来社会分层隐喻:

顶层操控规则,中层高节奏工作,而底层的穷人,将连被剥削的价值都不再会有。

当底层人民每天都在舒适区“愉悦”的生活着时,阿尔法狗已经战胜了李世石,

一场“人工智能”的革命正悄无声息地到来。

正好,这几天正在看《未来简史》,得出的结论是:

未来,一些人会变得没用。

在目前工业化国家,人力是非常宝贵的资源。

大工厂时代每个工人都特别有用,战场上也是人越多越好。

重视每一个人,不仅仅是高大上的概念,也因为这个时候的经济和军事需要每一个人。作为一个人的价值现在看起来还很大。

如果以后不需要了呢?

现代战争越来越依赖高科技,网络战甚至就是几分钟的事。

过去机器取代一些人的工作,人总是能发明新的工作,赫拉利说这可不是自然定律。

而现在的趋势就是机器智能越来越比人更适合工作。比如股市的高频交易、普通律师、医疗诊断等等职业,都会慢慢被机器取代,而且准确率和效率更高。

工业革命带来了无产阶级,

现在人工智能革命也会带来一个新阶层:一个对经济和军事来说都没用的阶层。

细思极恐,如果一个人对老板没用,就是失业,对国家和这个世界都没有用,那算什么呢?

可能真正的人工智能时代还有几十公里远之外,

但城市化完结可能真得只有几公里就到了,

社会越发达,阶层越固化,

而阶层,真的不是一代能积累的。

更耐人寻味的是:龟兔赛跑,如果兔子拼命向前跑,会怎么样?

答案是马太效应。

最后的问题:中国社会即将分层,阶层正在固化,

面临每天无数的选择,真的能安心呆在舒适区吗?

作者:捕快冷二

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